Was braucht es, um die Welt zu verändern?

In nur 10 Jahren haben Methoden der Informatik unseren Alltag und unsere Arbeit verändert. Was steckt hinter diesen Algorithmen, von denen einige führende Forscher und Chefs großer Tech-Unternehmen glauben, sie könnten unsere Menschheit auslöschen?

Die Methoden des sogenannten „Deep Learning“ verändern unseren Umgang mit Sprache, Musik, Texten und Bildern. Diese Algorithmen analysieren Daten und können aus dem Erlernten dann Texte und Bilder generieren. Wie die Texte und Bilder aussehen sollen, können wir in einem Dialog mit einem Programm bestimmen. Dieser Dialog und die Qualität der generierten Texte und Bilder erreichen eine Qualität, die bis vor wenigen Jahren nicht vorstellbar war. Die Geschwindigkeit der Entwicklung und das Potenzial dieser Methoden sind bemerkenswert, und zwingen uns alle dazu, sich mit den Konsequenzen zu befassen.

Ein Blick auf die Entwicklungen der letzten Jahre zeigt das Potenzial solcher Methoden. Es sind Ideen, Konzepte, Methoden und keine Geräte oder Maschinen, die hinter dieser Revolution stecken. Ich werde argumentieren, dass es keinen Grund gibt, warum nicht eine Schülerin oder ein Schüler aus MV mit Methoden der Informatik an der nächsten Revolution mitwirkt – vielleicht um mit KI Gutes zu tun.

Ich möchte darüber nachdenken, was wir aus von dem Aufstieg der modernen KI lernen können, und werde Voraussetzungen benennen, damit eine Schülerin oder ein Schüler aus Mecklenburg-Vorpommern die Chance hat, unsere Zukunft mitzubestimmen.
   

Vortrag (Vortrag in Deutsch oder Englisch, Folien in Englisch)
45 min oder 60 min
in der Schule / an der IEF in Rostock
ab Klassenstufe 8

Prof. Olaf Wolkenhauer. Bild: ITMZ Uni Rostock

Prof. Dr. Olaf Wolkenhauer
Lehrstuhl für Systembiologie und Bioinformatik
Institut für Informatik
olaf.wolkenhauer(at)uni-rostock.de
Short Card (Web Visitenkarte)

Daten sind das Öl unserer Zeit. Wir erleben eine Flut von Daten, aus denen wir Informationen extrahieren – für wissenschaftliche und kommerzielle Vorhaben. Methoden zur Analyse und Interpretation von Daten spielen deshalb in vielen Bereichen eine zunehmende Rolle.